دانلود دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی چکیده یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1627 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	187

دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

فهرست مطالب:

چکیده 8

1-   مقدمه  9

1-1-   شبکه های حسگر بی سیم. 9

1-1-1-    مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم. 12

1-1-2-    پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم. 14

1-1-3-    خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم. 15

1-1-4-    تجمیع داده ها در شبکه های حسگر. 16

1-2-   کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17

1-2-1-    کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی.. 19

1-2-2-    کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 21

1-3-   آتوماتای یادگیر. 24

1-3-1-    آتوماتای یادگیر. 26

1-3-2-    معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 29

1-3-3-    الگوریتمهای یادگیری.. 30

1-3-4-    آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 34

1-4-   آتوماتای یادگیر سلولی.. 35

1-4-1-    آتوماتای سلولی   35

1-4-2-    آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39

1-5-   اهداف پایان نامه و ساختار آن. 42

2-   پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی   44

2-1-   مقدمه                    44

2-1-1-    اشکال مختلف طراحی.. 45

2-2-   دسته بندی مسائل پوشش در شبکه های حسگر. 46

2-2-1-    پوشش ناحیه ای   47

2-2-2-    پوشش نقطه ای   50

2-2-3-    پوشش مرزی    51

2-3-   روش پوشش CCP. 53

2-3-1-    فرضیات مسئله  53

2-3-2-    تشریح روش    53

2-4-   حل مسئله پوشش(k-پوششی ) با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 55

2-4-1-    فرضیات و مدل مسئله. 57

2-4-2-    روش تشخیص افزونه بودن نود حسگر. 58

2-4-3-    شبیه سازی          68

2-5-   جمع بندی        75

3-   خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی   76

3-1-   مقدمه                    76

3-2-   کارهای انجام شده 80

3-2-1-    پروتکل خوشه بندی LEACH.. 81

3-2-2-    پروتکل خوشه بندی HEED.. 84

3-3-   خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 89

3-3-1-    روش خوشه بندی پیشنهادی.. 90

3-3-2-    شبیه سازی            98

3-4-   جمع بندی        103

4-   تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی 104

4-1-   مقدمه                    104

4-2-   کارهای انجام گرفته. 105

4-3-   تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر. 108

4-3-1-    بیان مسئله و مفروضات آن. 109

4-3-2-    تشریح روش پیشنهادی.. 111

4-4-   شبیه سازی        115

4-4-1-    ازمایش اول      118

4-4-2-    ازمایش دوم        118

4-5-   جمع بندی        119

5-   نتیجه گیری.. 120

6-   پیوست الف: شبکه های حسگر بی سیم. 121

6-1-   تاریخچه شبکه های حسگر. 121

6-2-   ساختار هر گره حسگر. 122

6-2-1-    اجزاء درونی یک گره حسگر. 122

6-2-2-    محدودیتهای سخت افزاری یک گره حسگر. 124

6-3-   پشته پروتکلی  125

6-4-   مزایای شبکه های حسگر بیسیم. 126

6-5-   کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم. 128

7-   پیوست ب:آتوماتای یادگیرسلولی.. 132

7-1-   تاریخچه آتوماتای یادگیر. 132

7-2-   معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 133

7-3-   آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 135

7-4-   آتوماتای یادگیر تعقیبی.. 136

7-5-   آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 145

7-6-   آتوماتای یادگیر سلولی باز(OCLA) 148

7-7-   آتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام (ACLA) 149

8-   پیوست ج: شرح نرم افزار jsim و پیاده سازی الگوریتمهای پیشنهادی با آن  151

8-1-   مقدمه                    151

8-2-   شبیه ساز jsim   152

8-3-   پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی.. 153

8-4-   پیاده سازی الگوریتم پوشش پیشنهادی.. 175

مراجع. 180

فهرست شکلها:

شکل ‏3‑1) یک مدل ساده از QoS. 18

شکل ‏2‑1) اتوماتای یادگیر تصادفی.. 28

شکل ‏2‑9) (الف) همسایگی مور –  (ب) همسایگی ون نیومن برای اتوماتای سلولی.. 37

شکل ‏2‑10) قانون 54. 42

شکل ‏4‑1) پوشش ناحیه ای.. 48

شکل ‏4‑2)پوشش نقطه ای.. 51

شکل ‏4‑3) پوشش مرزی.. 52

شکل ‏4‑4) نود حسگر موقعیت خود و همسایگانش را می داند. 59

شکل ‏4‑5) مربع گریدی دربرگیرنده دیسک حسگری  نود حسگر. 59

شکل ‏4‑7) تعدادی از نقاط مربع گریدی افزونه بوده و درون دیسک حسگری قرار نمی گیرند. 61

شکل ‏4‑8) انتخاب شکل گرید به صورت شعاعی و بر روی دوایر متحدالمرکز. 61

شکل ‏4‑9) محاسبه مکان نقاط گرید بر روی دیسک حسگری با تغییر زاویه و شعاع. 62

شکل ‏4‑10) انتخاب نقاط گرید با فواصل یکسان و بدون افزونگی.. 62

شکل ‏4‑11) ترتیب بررسی نقاط گرید در یک مثال نمونه با f =3. 63

شکل ‏4‑12) تعیین اندازه گرید به صورت مناسب... 65

شکل ‏5‑1) ارتباطات تک گامی و چندگامی بدون خوشه بندی.. 77

شکل ‏5‑2)ارتباطات تک گامی و چندگامی با استفاده از خوشه بندی.. 78

شکل ‏5‑3) شبه کد الگوریتم HEED.. 89

شکل ‏2‑2) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 138

شکل ‏2‑3) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 139

شکل ‏2‑4) پارامترهای الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 140

شکل ‏2‑5) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 141

شکل ‏2‑6) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 142

شکل ‏2‑7) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 143

شکل ‏2‑8) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RP 144

شکل ‏2‑10) قانون 54. 148

شکل ‏2‑11) اتصال یک سلول نوعی با انواع محیطها و OCLA.. 148

 

چکیده:

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر  در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند. هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است، در مورد کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به اندازه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این شبکه ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از پارامترهایی که در ارزیابی کیفیت سرویس مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پوشش شبکه, تعداد بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.

تکنیکی که ما جهت بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده ایم, روش هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی(CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت مکاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن، کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.

در این پروژه تعدادی از مسائل اساسی شبکه ها ی حسگر بی سیم مطرح گردیده و با هدف بهبود پارامترهای کیفیت سرویس این مسائل با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی حل گردیده اند.

ابتدا مسئله پوشش محیط در شبکه های حسگر را با استفاده از غیر فعال نمودن نودهای غیر ضروری و فعال نگه داشتن بهینه نودها حل می گردد. تا در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آمده و عمر شبکه افزایش یابد و بدین ترتیب به چند پارامتر کیفیت سرویس در شبکه های حسگر به طور همزمان توجه می گردد. سپس به مسئله خوشه بندی در شبکه حسگر پرداخته شده و با استفاده از آتوماتاهای یادگیر, شبکه های حسگر به گونه ای خوشه بندی می شوند که انرژی به صورت یکنواخت در شبکه بمصرف رسیده وعمر شبکه  افزایش یابد. بنابراین در این روش خوشه بندی معیارهای کیفیت سرویس انرژی و طول عمر شبکه مد نظر قرار می گیرند. و بعد از ان با استفاده از آتوماتاهای یادگیر یک روش تجمیع داده های محیط حسگری پیشنهاد می گردد که در مصرف انرژی شبکه صرفه جویی به عمل آورده و عمر شبکه را افزایش می دهد ولذا به معیارهای  انرژی شبکه, طول عمر و تعداد نودهای فعال توجه می گردد.

دانلود مقاله معرفی یک تابع مطلوبیت برای دستیابی به کیفیت Six sigma

معرفی یک تابع مطلوبیت برای دستیابی به کیفیت Six sigma تحقیق معرفی یک تابع مطلوبیت برای دستیابی به کیفیت Six sigma پروژه در 35 صفحه word قابل ویرایش با فرمت doc

دسته بندی	اقتصاد
فرمت فایل	doc
حجم فایل	92 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	35

معرفی یک تابع مطلوبیت برای دستیابی به کیفیت Six sigma در 35 صفحه word  قابل ویرایش با فرمت doc

معرفی یک تابع مطلوبیت برای دستیابی به کیفیت Six sigma

مهندسین اغلب برای رسیدن به سطح بالایی از روند تولیدات و یا کیفیت
Six sigma ، به بهینه سازی و ارزیابی فرآیندهایی می‌پردازند که دارای ویژگی های کیفی متعددی هستند. توابع فعلی کیفیت در عین اینکه می‌توانند در تحقق بخشیدن به اهداف چند گانه موثر واقع شوند دارای نقاط ضعفی نیز هستند. یکی از این نقاط ضعف و محدودیت ها این است که توابع فعلی نمی‌توانند توضیح روشنی برای اثر مشترک میانگین و پراکندگی کیفیت داشته باشند. به همین دلیل مهندسین که هنگام تولید محصولات، از این توابع استفاده می‌کنند یا نمی‌توانند به محصولات مورد نظر خود برسند و یا در صورت تولید این محصولات، آنها را با صرف هزینه‌های اضافی بدست می‌آورند. در این مقاله تابع مطلوبیتی مطرح شده است که فاقد این نقاط ضعف است. این تابع پیشنهادی قادر است با توجه به فرضیاتی که در مبحث Six sigma مطرح است « محصول موثر »  را تخمین بزند.

همچنین بهتر از توابع دیگر می‌تواند میزان تغییرات را توجیه کند. برای آنکه متوجه شوید این تابع پیشنهادی تا چه اندازه می‌تواند به شما در رسیدن به سطح بالاتری از کیفیت کمک کند و در ارزیابی دقتی قابلیتهای فرآیند یاری‌تان نماید مثالی دربارة جوش‌کاری قوسی برای شما ارائه داده‌ایم.

1 ـ مقدمه

مهندسین هنگام طراحی محصولات یا فرآیندها، پارامترهای طراحی رابه گونه‌ای طراحی می‌کنند که منجر به ترکیب مناسبی از ویژگی‌ها یا معیارهای کیفی  بشود. برای مثال در جوش‌کاری قوسی، مهندس هنگام تولید قسمت خاصی از یک محصول، باید سرعت حرکت و زاویة‌ مشعل جوشکاری را به گونه‌ای تنظیم کند که میزان گودافتادگی، تحدب و زمان چرخه، مطلوب شود. هدف روش‌های سطحی جواب یا RSM ها، مدل‌سازی ویژگی‌های فرآیند است به طوری که بتوان هنگام بهینه‌سازی فرآیند ازاین مدل‌ها بهره گرفت.(برای اطلاع بیشتر به   Box & Draper ، Khuri & cornell و Myers & Montagomery رجوع کنید). این نوع مدل سازی مستلزم تجربه است. هر فردی با استفاده از RSM ها می‌تواند مدل‌هایی را دربارة ویژگی‌های فرآیندی که درحال مطالعه‌اش است ایجاد کند و میزان تغییرپذیری فرآیند را تخمین بزند. در کنار این مدل‌ها باید با استفاده از اطلاعاتی که قابل حصول هستند اهداف خاص را مشخص کرد. بطوری که پس از بهینه‌سازی این اهداف،‌‌ آن چیزی که حاصل می‌شود واقعاً یک محصول مطلوب باشد.

توابعی که مجموعه‌ای از ویژگی‌ها را به یک هدف خاص تبدیل می‌کنند توابع مطلوبیت نام دارند و به صورت  نوشته می‌شوند. منابعی که دربارة توابع مطلوبیت وجود دارند عبارتند از: castillo و همکارانش، Derringer  ، Derriger & suich ، Harrington ، kim& Lin توجه داشته باشید توابع مطلوبیت معمولاً دربارة بستة ] 1 و0  [قرار دارند.

اولین توابع مطلوبیت توسط هارینگتون (Harrington) مطرح شدند. وی توابع توان دار را برای محاسبه مطلوبیت‌هایی در نظر گرفت که با معیارهای فردی1  همراه بودند و استفاده از از میانگین هندسی را برای ارزش‌گذاری این معیارها و محاسبة مطلوبیت کل در نظر گرفت. Derringer  ، Derriger & suich ، فرم‌های توابعی و طرح‌های ارزش‌گذاری به متد هارینگتون را مورد انتقاد قرار دادند زیرا به اعتقاد آنها این فرم‌ها و متدها بیش از اندازه سخت بودند. در عوض، این افراد مجموعه توابعی را معرفی کردند که به کمک آنها می‌شود ارزش هدف2 را در هر منطقه‌ای بین مشخصات محصول قرار داد. برای ایجاد سهولت در کار، castillo و همکارانش مطلوبیت معیارهای فردی ذکر شده توسط Derringer را بسط و توسعه دادند. این عمل بسیار سودمند بود زیرا باعث شد مهندسین و طراحان مبتنی بر گرادیان (gra dient – based) هنگام بهینه‌سازی توابع مطلوبیت عملکرد بهتری داشته باشند. kim و Lin توابع قبلی را که دربارة‌ مطلوبیت وجود داشت مورد انتقاد قرار دادند زیرا به اعتقاد آنها این توابع به وابستگی بین yi حساسیت داشتند همچنین توابع اصلاح شده‌ای را برای معیارهای فردی پیشنهاد دادند که به کمک آنها می‌توان خطاهای احتماعی RSM را پیش‌بینی کرد. اخیراً روش‌های     Six sigma و مفاهیم طراحی مربوط به آن تأثیر بسزایی بر روی طراحی فرآیندها دارند.

هدف Six sigma این است که ورودی‌های  را به گونه‌ای تعیین می‌کند که میانگین و واریانس ویژگی‌های طراحی منجر به ایجاد درصد بالایی از واحدهایی شوند که با ویژگی طراحی مطابقت داشته باشند (حتی زمانی که فرآیند به طور پیش‌بینی نشده‌ای تغییر کند).

بنابراین مفهوم «مطلوبیت» در طراحی محصول الزاماً به معنای کنش متقابل بین میانگین و واریانس ویژگی‌های خاص است. مهمترین ایرادی که از تعریف قطعی استاندارد       Six sigma می‌توان گرفت این است که استاندارد عموماً بر حسب یک معیار کیفی واحد تعریف شده است (رجوع شود به Harry). انگیزه‌ی مهمی‌که باعث شده است تابع مطلوبیت جدیدی در این مقاله مطرح شود این است که بتوان تعریف گسترده‌ای از کیفیت Six sigma ارائه داد و این استاندارد را به گونه‌ای تعمیم داد که معیارهای چندگانه را نیز در برگیرد. به طور کل ممکن است بعضی از معیارها؛ مشخصات محصول همخوانی نداشته باشند و برخی دیگر مربوط به هدفی بشوند که محصول یا فرآیند به خاطر آن طراحی شده است هدف، بدست آوردن تابع مطلوبیتی است که بعد از حل آن مشخص شود که آیا طراح محصول یا فرآیند به سطح کیفی Six sigma رسیده است یا خیر.

به طور خلاصه، تحقیقاتی که بر روی توابع مطلوبیت صورت گرفته است منجر به ایجاد توابع مطلوبیت انعطاف‌پذیری شده است: توابعی که اجازه می‌دهند تکنیک‌های تحقیقاتی gradient – based (مبتنی بر گرادیان) عملکرد خوبی داشته باشند و نیز باعث می‌شوند

---

فهرست مطالب

مقدمه

بررسی و مرور مبحث توابع مطلوبیت

سیستم ارزیابی هارینگتون برای تفسیر میران مطلوبیت d

روش پیشنهادی

 دو نوع فرمول و راه حل

تفسیر تابع مطلوبیت پیشنهادی

تقسیر مطلوبیت / محصول دراز مدت با فرض تغییر و شیفت

روش پیشنهادی برای محاسبه مطلوبیت کلی

مورد پژوهشی : جوش‌کاری قوسی   جوش نواری (جوش گوشه)

بررسی اهداف و مدلهای رگرسیون

معیارهای جواب برای بررسی جوش‌کاری قوسی

کاربرد توابع مطلوبیت متفاوت

مقایسه ی نتایج بدست آمده از روش های مختلف

نتیجه‌گیری

دانلود دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1649 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	197

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر  در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند. هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است، در مورد کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به اندازه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این شبکه ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از پارامترهایی که در ارزیابی کیفیت سرویس مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پوشش شبکه, تعداد بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.

تکنیکی که ما جهت بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده ایم, روش هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی(CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت مکاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن، کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.

در این پایان نامه تعدادی از مسائل اساسی شبکه ها ی حسگر بی سیم مطرح گردیده و با هدف بهبود پارامترهای کیفیت سرویس این مسائل با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی حل گردیده اند.

ابتدا مسئله پوشش محیط در شبکه های حسگر را با استفاده از غیر فعال نمودن نودهای غیر ضروری و فعال نگه داشتن بهینه نودها حل می گردد. تا در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آمده و عمر شبکه افزایش یابد و بدین ترتیب به چند پارامتر کیفیت سرویس در شبکه های حسگر به طور همزمان توجه می گردد. سپس به مسئله خوشه بندی در شبکه حسگر پرداخته شده و با استفاده از آتوماتاهای یادگیر, شبکه های حسگر به گونه ای خوشه بندی می شوند که انرژی به صورت یکنواخت در شبکه بمصرف رسیده وعمر شبکه  افزایش یابد. بنابراین در این روش خوشه بندی معیارهای کیفیت سرویس انرژی و طول عمر شبکه مد نظر قرار می گیرند. و بعد از ان با استفاده از آتوماتاهای یادگیر یک روش تجمیع داده های محیط حسگری پیشنهاد می گردد که در مصرف انرژی شبکه صرفه جویی به عمل آورده و عمر شبکه را افزایش می دهد ولذا به معیارهای  انرژی شبکه, طول عمر و تعداد نودهای فعال توجه می گردد.

 کلمات کلیدی: کیفیت سرویس، شبکه های حسگر بی سیم، پوشش، خوشه بندی، تجمیع داده ها، آتوماتای یادگیر

فهرست مطالب

چکیده 8

1- مقدمه 9

1-1-         شبکه های حسگر بی سیم 9

1-1-1-       مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم 12

1-1-2-       پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم 14

1-1-3-       خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم 15

1-1-4-       تجمیع داده ها در شبکه های حسگر 16

1-2-         کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم 17

1-2-1-       کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی 19

1-2-2-       کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم 21

1-3-         آتوماتای یادگیر 24

1-3-1-       آتوماتای یادگیر 26

1-3-2-       معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر 29

1-3-3-       الگوریتمهای یادگیری 30

1-3-4-       آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر 34

1-4-         آتوماتای یادگیر سلولی 35

1-4-1-       آتوماتای سلولی 35

1-4-2-       آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39

1-5-         اهداف پایان نامه و ساختار آن 42

2- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی 44

2-1-         مقدمه.................................. .................................. 44

2-1-1-       اشکال مختلف طراحی 45

2-2-         دسته بندی مسائل پوشش در شبکه های حسگر 46

2-2-1-       پوشش ناحیه ای 47

2-2-2-       پوشش نقطه ای 50

2-2-3-       پوشش مرزی................................ ................................ 51

2-3-         روش پوشش CCP 53

2-3-1-       فرضیات مسئله 53

2-3-2-       تشریح روش................................ ................................ 53

2-4-         حل مسئله پوشش(k-پوششی ) با استفاده از آتوماتاهای یادگیر 55

2-4-1-       فرضیات و مدل مسئله 57

2-4-2-       روش تشخیص افزونه بودن نود حسگر 58

2-4-3-       شبیه سازی................................ ................................ 68

2-5-         جمع بندی............................... ............................... 75

3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی 76

3-1-         مقدمه.................................. .................................. 76

3-2-         کارهای انجام شده 80

3-2-1-       پروتکل خوشه بندی LEACH 81

3-2-2-       پروتکل خوشه بندی HEED 84

3-3-         خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر 89

3-3-1-       روش خوشه بندی پیشنهادی 90

3-3-2-       شبیه سازی................................ ................................ 98

3-4-         جمع بندی............................... ............................... 103

4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی................... ................... 104

4-1-         مقدمه.................................. .................................. 104

4-2-         کارهای انجام گرفته 105

4-3-         تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر 108

4-3-1-       بیان مسئله و مفروضات آن 109

4-3-2-       تشریح روش پیشنهادی 111

4-4-         شبیه سازی.............................. .............................. 115

4-4-1-       ازمایش اول............................... ............................... 118

4-4-2-       ازمایش دوم............................... ............................... 118

4-5-         جمع بندی............................... ............................... 119

5- نتیجه گیری 120

6- پیوست الف: شبکه های حسگر بی سیم 121

6-1-         تاریخچه شبکه های حسگر 121

6-2-         ساختار هر گره حسگر 122

6-2-1-       اجزاء درونی یک گره حسگر 122

6-2-2-       محدودیتهای سخت افزاری یک گره حسگر 124

6-3-         پشته پروتکلی 125

6-4-         مزایای شبکه های حسگر بیسیم 126

6-5-         کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم 128

7- پیوست ب:آتوماتای یادگیرسلولی 132

7-1-         تاریخچه آتوماتای یادگیر 132

7-2-         معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر 133

7-3-         آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر 135

7-4-         آتوماتای یادگیر تعقیبی 136

7-5-         آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 145

7-6-         آتوماتای یادگیر سلولی باز(OCLA) 148

7-7-         آتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام (ACLA) 149

8- پیوست ج: شرح نرم افزار jsim و پیاده سازی الگوریتمهای پیشنهادی با آن 151

8-1-         مقدمه.................................. .................................. 151

8-2-         شبیه ساز jsim 152

8-3-         پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی 153

8-4-         پیاده سازی الگوریتم پوشش پیشنهادی 175

مراجع 180

 فهرست شکلها

شکل ‏3‑1) یک مدل ساده از QoS 18

شکل ‏2‑1) اتوماتای یادگیر تصادفی 28

شکل ‏2‑9) (الف) همسایگی مور –  (ب) همسایگی ون نیومن برای اتوماتای سلولی 37

شکل ‏2‑10) قانون 54 42

شکل ‏4‑1) پوشش ناحیه ای 48

شکل ‏4‑2)پوشش نقطه ای 51

شکل ‏4‑3) پوشش مرزی 52

شکل ‏4‑4) نود حسگر موقعیت خود و همسایگانش را می داند 59

شکل ‏4‑5) مربع گریدی دربرگیرنده دیسک حسگری  نود حسگر 59

شکل ‏4‑7) تعدادی از نقاط مربع گریدی افزونه بوده و درون دیسک حسگری قرار نمی گیرند 61

شکل ‏4‑8) انتخاب شکل گرید به صورت شعاعی و بر روی دوایر متحدالمرکز 61

شکل ‏4‑9) محاسبه مکان نقاط گرید بر روی دیسک حسگری با تغییر زاویه و شعاع 62

شکل ‏4‑10) انتخاب نقاط گرید با فواصل یکسان و بدون افزونگی 62

شکل ‏4‑11) ترتیب بررسی نقاط گرید در یک مثال نمونه با f =3 63

شکل ‏4‑12) تعیین اندازه گرید به صورت مناسب 65

شکل ‏5‑1) ارتباطات تک گامی و چندگامی بدون خوشه بندی 77

شکل ‏5‑2)ارتباطات تک گامی و چندگامی با استفاده از خوشه بندی 78

شکل ‏5‑3) شبه کد الگوریتم HEED 89

شکل ‏2‑2) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 138

شکل ‏2‑3) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 139

شکل ‏2‑4) پارامترهای الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 140

شکل ‏2‑5) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 141

شکل ‏2‑6) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 142

شکل ‏2‑7) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 143

شکل ‏2‑8) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RP 144

شکل ‏2‑10) قانون 54 148

شکل ‏2‑11) اتصال یک سلول نوعی با انواع محیطها و OCLA 148

دانلود پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید

پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری

دسته بندی	کارآفرینی
فرمت فایل	pptx
حجم فایل	398 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	26

پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری دارای 26 اسلاید

موضوعات عمومی در جامعه شناسی کار و بیکاری
صعود و افول جامعه شناسی کار: مسائل انقلاب صنعتی، در مقابل مسائل جهانی شدن
معنای کار، ماهیت بازارهای اقتصادی : ساخت بازار کار و مقایسه آن با سایر بازارها
روندها در نظام اشتغال
تقسیم کار و وابستگی اقتصادی (نظام های تولیدی تیلوریسم و فوردیسم)
تغییرات در کار (ظهور پست فوردیسم، تولید منعطف، تولید گروهی، چند مهارتی ، نقد فوردیسم)
مسائل زنان در بازار کار: رشد فعالیت های روز افزون زنان، جنسیت و نابرابری، نابرابری و خشونت بر علیه زنان در محیط های کار، جایگاه زنان در اقتصاد غیر رسمی
کار و خانواده ، چالش های خانواده و ماهیت کار ، روند تحولات خانه و خانواده و نظام و ماهیت کار
ظهور دولت رفاه و رهیافت های مختلف به کار و بیکاری
ظهور جامعه اطلاعاتی و مساله کار و حرفه
بیکاری، تحلیل بیکاری و روندهای بیکاری
نا امنی شغلی ( آثار و پیامدها ) و سقوط اهمیت کار
سرمایه اجتماعی و خروج از بیکاری
کار و بیکاری
تاثیر رشد جامعه فراغتی در ماهیت کار
موقعیت روابط کار و قانون کار در ایران
آرمان ها و نگرش های شغلی در میان جوان ایرانی
چشم انداز جامعه شناختی سیاستهای اشتغال در برنامه های توسعه ( بازارکار، سیاستهای اشتغال، عملکرد و شاخص های ارزیابی تحولات بخش منابع ایجاد اشتغال، تسهیلات اشتغالزایی و عملکرد سیاستهای برنامه)
چالشهای اقتصاد ایران در عصر جهانی شدن اقنصاد: اقتصاد دانش محور در برنامه چهارم توسعه و مساله آینده کار و بیکاری
سوالات اساسی جامعه شناسی کار
چرا کار قدیم از کار جدید به نحو جامعه شناختی متقاوت شده است؟
آیا در جامعه مدرن می توان بدون تقسیم کار عمل کرد؟
چرا برخی فعالیت ها کار بحساب نمی ایند؟ معیار ما چیست؟
اگر نظام های تولیدی گذشته چون تیلوریسم و فوردیسم کارا بودند چرا روبه زوال رفتند؟
چالش بین “کار و خانواده” در دینای جدید چیست؟ آیا چنین چالشی واقعی است؟
اگر کار امروزی لازم است چند مهارتی باشد برای گرفتن کار این مساله کفایت می کند؟
تغییرات کار چه تاثیراتی بر نهادهای آموزشی گذاشته است؟
و…

دانلود پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید

دانلود پاورپوینت طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید دانلود طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید تحقیق طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید مقاله طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری 26 اسلاید

دسته بندی	عمومی
فرمت فایل	zip
حجم فایل	404 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	26

قسمتی از محتوی پاورپوینت

تعداد اسلاید : 26 صفحه

طرح درس جامعه شناسی کار و بیکاری موضوعات عمومی در جامعه شناسی کار و بیکاری صعود و افول جامعه شناسی کار: مسائل انقلاب صنعتی، در مقابل مسائل جهانی شدن معنای کار، ماهیت بازارهای اقتصادی : ساخت بازار کار و مقایسه آن با سایر بازارها روندها در نظام اشتغال تقسیم کار و وابستگی اقتصادی (نظام های تولیدی تیلوریسم و فوردیسم) تغییرات در کار (ظهور پست فوردیسم، تولید منعطف، تولید گروهی، چند مهارتی ، نقد فوردیسم) موضوعات عمومی در جامعه شناسی کار و بیکاری مسائل زنان در بازار کار: رشد فعالیت های روز افزون زنان، جنسیت و نابرابری، نابرابری و خشونت بر علیه زنان در محیط های کار، جایگاه زنان در اقتصاد غیر رسمی کار و خانواده ، چالش های خانواده و ماهیت کار ، روند تحولات خانه و خانواده و نظام و ماهیت کار ظهور دولت رفاه و رهیافت های مختلف به کار و بیکاری ظهور جامعه اطلاعاتی و مساله کار و حرفه بیکاری، تحلیل بیکاری و روندهای بیکاری موضوعات عمومی در جامعه شناسی کار و بیکاری نا امنی شغلی ( آثار و پیامدها ) و سقوط اهمیت کار سرمایه اجتماعی و خروج از بیکاری کار و بیکاری تاثیر رشد جامعه فراغتی در ماهیت کار موقعیت روابط کار و قانون کار در ایران آرمان ها و نگرش های شغلی در میان جوان ایرانی چشم انداز جامعه شناختی سیاستهای اشتغال در برنامه های توسعه ( بازارکار، سیاستهای اشتغال، عملکرد و شاخص های ارزیابی تحولات بخش منابع ایجاد اشتغال، تسهیلات اشتغالزایی و عملکرد سیاستهای برنامه) چالشهای اقتصاد ایران در عصر جهانی شدن اقنصاد: اقتصاد دانش محور در برنامه چهارم توسعه و مساله آینده کار و بیکاری سوالات اساسی جامعه شناسی کار چرا کار قدیم از کار جدید به نحو جامعه شناختی متقاوت شده است؟
آیا در جامعه مدرن می توان بدون تقسیم کار عمل کرد؟
چرا برخی فعالیت ها کار بحساب نمی ایند؟
معیار ما چیست؟
اگر نظام های تولیدی گذشته چون تیلوریسم و فوردیسم کارا بودند چرا روبه زوال رفتند؟
چالش بین “کار و خانواده” در دینای جدید چیست؟
آیا چنین چالشی واقعی است؟
اگر کار امروزی لازم است چند مهارتی باشد برای گرفتن کار این مساله کفایت می کند؟
تغییرات کار چه تاثیراتی بر نهادهای آموزشی گذاشته است؟
تاثیر جهانی شدن بر کار وسرمایه چه ویژگی جهانی شدن بر کار و سرمایه تاثیر گذاشته است؟
ریسک های جدید چه هستند؟
فناوری های جدید بر بازار کار چه تاثیری می گذارند؟
برای پاسخ به این سوالت باید جهانی شدن را شناخت جهان رهاشده ، آنتونی گیدنز مسائل جهانی شدن و کار برای فهم تحولات کار در عصر جدید فهم جهانی شدن ضروری است چگونه جهانی شدن تعادل سرمایه و نیروی کار را بهم می زند؟
تاثیر جهانی شدن بر انواع سرمایه چگونه است؟
تاثیر جهانی شدن بر نیروی کار چگونه است؟
آیا نیروی کار می تواند مانند سرمایه تحرک داشته باشد؟
منبع : جهان رها شده ، آنتونی گیدنز کار چیست؟
کار دستمزدی غیر دستمزدی؟
اقتصاد غیر رسمی اقتصاد رسمی ویژگی های کار: 1.
پول 2.
سطح فعالیت 3.
گوناگونی 4.
ریتم دادن به زندگی 5.
برخوردهای اجتماعی 6.
هویت شغلی تغییرات کار و زندگی اقتصادی پدیده مرگ حرفه ها ، مرگ فاصله ها، پایان سیاست ، پای